值得一提的是,与之前的 AI 模特不同,阿里打造的这款 AI 模特全身上下都是 AI “无中生有”,不会涉及到侵害他人的肖像权等,如果你看到觉得脸熟,可能真的是 “如有雷同,纯属巧合。”
今天 AI 在改变我们安全治理方式的同时也在改变整个黑产攻击模式,而优秀品质的内容的生产对商家来说很重要,但成本也非常高,许多小商家难以负担,这也会催生或加剧侵权和盗版的问题。
他们发现,一方面商家自己请模特去拍成本很高,比如有些设计师设计五款衣服,请模特拍完之后,最后只选出来一套上线,那么其他四套模特的拍摄成本都被浪费。
另一方面,如果盗取一张商品的的成本不高,可能就会有更多的人想要以身试法。
还有一种情况,对中小商家来说,拍图成本过高,不如让自己的妹妹、女朋友、家属客串一下,但有时这些兼职“模特”不愿意露脸。使用者真实的体验也也大打折扣。于是,阿里萌生了要打造一款 AI 虚拟模特的想法。
据阿里安全资深算法专家华棠介绍, AI 模特利用创新算法技术在目标人脸(Target Face)模块基础上,生成成千上万种五官组合,这样就能得到全世界独一无二的虚拟人脸,同时利用算法技术将服装平铺图转化成 3D图“穿”在模特身上。
商家在上传服装平铺图后,还可以自主选不一样的人脸、表情、妆容、身型、背景图等,为相应的服装搭配对应的,形成自己的特定拍图风格,算法系统会在一天内自动渲染生成优质模特图、详情页图,交付给商家。
同时,为了打造逼真度,阿里还找了北京服装学院来合作,利用专业设备来捕捉今天真正的模特形态和动作,了解真的模特在拍摄时应该是怎样做动作的,阿里将动作数据采集下来,用真实数据“加持”虚拟模特,让AI模特更逼线D 人体重建,往往需要多个摄像头,或者连续的多帧影像,才能重建出人体的 3D 模型。现在,阿里推出的这个 AI 模特,只需要商家提供一个平面图片,就可以生成一个逼真的虚拟模特,供商家使用。
你看到的不仅是一个360°全可见的 3D 立体形象,阿里的专业的人介绍,后续还将上线D模特的短视频,以逐步提升产品展示的多样性。
阿里安全把“安全”放在了源头,他们想到,既然 AI 模特的图片这么逼真,搞不好也有人想盗图。
所以,阿里也加入了独创的数字水印技术,人的肉眼看不到,阿里的AI却能看到。
据阿里安全资深算法专家薛晖介绍,整体看来,这项技术能真正帮助不少商家解决内容生产问题,可以大幅缩减 90% 以上的拍摄时间和拍摄费用。
值得期待的是,未来阿里也为商家提供了可以自主选择、自主定制模特的规划,甚至未来消费者也可根据自己的身高体重去线上试衣。
首先是技术方面,AI 虚拟模特是一个把计算机视觉和计算机图形学相结合的一个程序,把二维图片“变成”三维的“人体”和“服装”,接着进行叠加和渲染,这本身就是一个很复杂的问题。
其次是真实度,比如模特不可能永远一个姿势,一个表情,在实际应用中商家也需要模特呈现很多不同的姿势。
当然,按照阿里的设想,未来这个 AI 虚拟模特不但可以给视频助力,甚至还能当网红主播,匹配消费者喜欢的内容。
2019 年 8 月-2020 年 9 月,安全 AI 挑战者计划成功举办了五期,目前已经吸引全球 200 多所高校 100 多家企业的 7000 多支队伍参加。
值得一提的是,五期比赛的每一个赛题都是结合实际业务场景,并模拟真实业务环境进行对抗。从人脸对抗识别比赛到 ImageNet 图像对抗比赛,再到辱骂场景文本对抗比赛、通用目标检测的对抗攻击,以及最新一期的伪造图像的对抗攻击。
当然,除了安全 AI 挑战者计划之外,这个大会的重要意义还在于为行业内灌输最新的观点。
今天无论单独看安全还是 AI,都不是新话题。但是将安全和 AI 结合在一起,无论是在安全场景使用 AI,让 AI 帮助到安全,还是我们研究 AI 自身的安全问题,这都是非常充满前景和活力的问题。
而仅仅靠一两家高校或一两家企业是完全没有办法解决的,这是需要全行业一起努力的事情。