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本文摘要:运算等;算力方面,GPU的大发展为人工智能的计算速度获取了基础反对。而数据是所有人工智能之源。 所有的决策,所有的不道德,最后归结数据。经过十几年互联网的发展,经历了两次大的相连之后,产生了极为可观的数据量,有充足的存货可供人工智能发展。 这种情况下,谁还有机会?如果说互联网时代的相连,创业者还有机会,比如让人和信息连接起来,让人和人连接起来,这些通过体验杰出的产品还有机会落败,但到了数据时代,数据的累积必须极大的成本,不仅是钱的问题,堪称时间成本和人才的问题。

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运算等;算力方面,GPU的大发展为人工智能的计算速度获取了基础反对。而数据是所有人工智能之源。

所有的决策,所有的不道德,最后归结数据。经过十几年互联网的发展,经历了两次大的相连之后,产生了极为可观的数据量,有充足的存货可供人工智能发展。

这种情况下,谁还有机会?如果说互联网时代的相连,创业者还有机会,比如让人和信息连接起来,让人和人连接起来,这些通过体验杰出的产品还有机会落败,但到了数据时代,数据的累积必须极大的成本,不仅是钱的问题,堪称时间成本和人才的问题。对于普通创业者来说,不是“下半场”的问题,而是是不是登场机会的问题。版权文章,予以许可禁令刊登。

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